同时，我们还发现根据当前农业应用方式及类型的不同，物联网智慧农业，智慧农业分为四大典型应用场景，包括数据平台服务、植保、农机自动驾驶以及精细化养殖，其中数据平台服务应用场景占比1多，为40%。这些都是机会和潜力市场。
农业产业分析师李剑认为，智慧农业起步晚，但发展速度---快，这得益于政策和土地政策的助推。同时，农业的新变革都围绕着智慧农业开展，智慧农业是农业产业化的终1极目标，不仅解决农民增收问题，更是解决---口增长的粮食问题。
李剑还---智慧农业未来突破的2个方面：1）土地；2）应用。
3、人才缺乏
智慧农业是一个技术型行业，---者需要懂互联网、懂技术，否则寸步难行。
从农业农村部数据显示，2016年，规模农业经营户农业生产经营人员（包括本户生产经营人员及雇佣人员）1289万人，其中女性609万人，年龄35岁及以下的272万人，年龄在36至54岁之间的751万人，年龄55岁及以上的266万人。
另外，8亿多农民平均受教育程度不足7年，在4.9亿农村劳动力中，高中及以上文化程度的只占13%，初中占49%，小学及以下占38%。
二、智慧农业系统组成
“智慧农业”系统及其整体解决方案，可以实现农产品从选种、育苗，到生产管理、订购销售、物流配送、安全溯源等产、供、销全过程的的感知及可控，促进传统农业向智慧农业转变。它涵盖农业规划布局、生产、流通等环节，主要由以下三大子系统构成：农业生产管理系统、农产品溯源系统和农业服务系统。
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